개발자 일기121 [Upstage AI Lab]확률과 통계 학습 후기 오영석 강사님의 확률과 통계에 대한 특강을 3일간 수강했다. 분명 3일이었는데, 한 일주일은 강의를 들었다고 생각이 들 정도로 긴 시간이었다. 강의 자체가 지루하지 않았는데, 이토록 길게 느껴진 걸 보면 그만큼 우여곡절이 많았던 것 같다. 담백하게 강의 후기를 적어보려고 한다.위대한 확률과 통계 그동안 들었던 어떤 강의보다 양이 많았다. 강사님이 진행하시는 슬라이드는 하루에 250슬라이드 정도로, 약 30~40개 정도의 소주제로 나눌 수 있다. 사실상 확률과 통계 전반을 관통하는 "기본적인" 지식들을 3일만에 모두 훑어보았다고 보면 되는데, 당연하게도 모두 이해할 수는 없었다. 복습 때 GPT와 씨름을 해가며 조금이라도 내용을 더 이해하고자 하고는 있다. 열정 없는 강사님이 어디 계시겠냐만은, 오영석.. 2024. 12. 2. [Upstage AI Lab]부트캠프 12일차 오늘의 생각확률과 통계 실시간 강의가 이어지고 있다. 놀랍게도 아직 기본을 배우고 있다. 기본이 이렇게 많다니...? 라는 생각이 끊임없이 들고 있다. 내가 생각했던 것보다 더 복잡하고 어려운 것 같다. 복습은 필수고...수학 문제집을 사서 좀 풀어봐야 할 것 같다. 간단한 예시들을 통해 문제를 풀어봐야 이해해야 라이브러리에서 사용하는 기능들을 온전히 이해할 수 있을 것 같다. 써야 할 노트가 많기 때문에 LaTex 실력이 나날이 늘고 있다...오늘의 학습내용코사인 유사도의 의미와 특징벡터의 내적행렬의 곱셈 연산행렬의 대칭 이동평균 벡터와 공분산 행렬사건, 확률변수, 확률, 확률함수의 정의 및 관계확률 분포 - 균등분포, 정규분포, 이항분포추정 - 점추정, 구간추정검정 - 가설검정, 검정오류, 유의수준가.. 2024. 11. 29. [Upstage AI Lab]부트캠프 11일차 오늘의 생각 실시간 강의를 통해 확률과 통계에 대해 배우고 있다. 기존의 온라인 강의에서 좀 더 깊게 들어간 개념들이 많고, 설명이 많이 되어서 도움이 되고 있지만...역시 소화가 잘 안 된다. 토할 거 같다 그래도 기하학적 접근과 벡터에 대해 배운 부분들이 특히 흥미로웠는데, 노름이라는 개념이 좀 신기하고, 차원에 따라 구해지는 값이 다 달라진다는 사실이 매우 흥미로웠다. 전공했을 때 배웠던 내용도 있고, 아닌 내용들도 있어서 매우 유익하다고 생각하고 있다. 근데 토할 거 같다오늘의 학습내용합의 법칙, 곱의 법칙순열 (Permutation) - 전체 순열, 부분 순열조합 (Combination)확률 - 수학적 확률, 통계적 확률, 조건부 확률확률의 덧셈법칙, 곱셈법칙, 독립법칙, 종속사건변수와 척도모.. 2024. 11. 28. [Upstage AI Lab]부트캠프 10일차 오늘의 생각 너무 많은 개념을 하루만에 배운 것 같다. 확률과 통계에 대한 기본적인(!!) 개념들과 파이썬을 통한 데이터 통계를 알아봤는데, 솔직히 소화가 전혀 안 됐다. 반복적인 학습이 필요할 것 같고, 실습도 많이해봐야 알 것 같다. 모르는 메소드들이 많다보니 일단은 "아 이런 기능이 있구나."를 꼭 기억하려고 애쓰고 있다. 고등학교 때부터 수학은 영어로 배워서 단어들도 익숙치 않고, 영어 단어들도 생소한 녀석들이 꽤 많았다. 무서웠다.오늘의 학습내용산술평균, 기하평균, 조화평균평균의 함정 - 중앙값과 최빈값분산, 표준편차 자료의 밀집과 퍼짐 정도사분위 범위 (IQR)과 이상치의 탐지변동계수왜도와 첨도모집단과 표본, 샘플링 방법정규분포와 중심극한 정리카이제곱 분포스튜던트 t 분포F 분포가설검정 .. 2024. 11. 27. [Upstage AI Lab]부트캠프 9일차 오늘의 생각 강의가 끊이질 않는다. 생각보다 겹치는 주제가 많은데, 막상 실습을 통해 해보면 또 새롭다. 강의 외에도 내가 관심있는 주제로 추가적인 공부가 필요할 것 같은데...강의 듣기에도 벅차서 시간이 없다. 주말에라도 다시 복습하면서 적용시켜보고, 크롤링도 해보지 않으면 정말 위험할 것 같다.오늘의 학습내용Matplotlib숫자 입력, 축, 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정마커, 색상, 타이틀 설정, 눈금 표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그래프Seaborn데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도, 히스토그램, 커널 밀도 그래프범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트, 관계 그래프BeautfiulSoup크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환, find.. 2024. 11. 26. [Upstage AI Lab]Python 모듈 학습 후기 지난 주 파이썬 기초 관련된 특강들을 수강했다. 파이썬 프로그래밍 기초와 파이썬 웹 크롤링 기초에 대해 학습했는데, 두 강사분들 모두 몰입감있게 잘 알려주신 것 같다. 짧지만 강의들의 후기들을 적어보려고 한다. 조대연 강사님의 강의는 기초 강의에 어울리게 매우 탄탄하고 자료가 방대했다. 처음으로 Anaconda를 써보게 되었고, 왜 해당 플랫폼을 사용하면 좋은지 등을 학습하며 기초부터 진행하게 되었다. 수업은 Jupyter Notebook으로 진행했는데, 첫주에 사용해본 경험이 있어서 쓰는 데는 어려움이 없었다. 기초 데이터 타입과 함수, 컨테이너 자료형들은 익숙한 개념이라 어렵지 않게 넘어갈 수 있었다. 하지만 기초적인 부분이다보니 역시 직접 타이핑을 해보면서 오타로 인한 에러나 내장 함수를 기억하.. 2024. 11. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 21 다음
