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[Upstage AI Lab]부트캠프 13일차 오늘의 생각확률과 통계 실시간 강의(특강)이 끝났다. 일단 개념들을 최대한 이해하려고 애썼고, 앞으로 책을 통해 별도의 공부를 하면서 추가적으로 복습을 할 예정이다.오늘의 학습내용두 종속표본 t 검정두 독립표본 t 검정분산분석 (ANOVA)일원 분산 분석이원 분산 분석상관 분석 (Correlation Analysis)미분, 편미분머신 러닝 (Machine Learning)의 기본 개념과 도식화선형 회귀 (Linear Regression)경사하강법 (Gradient Descent) 2024. 12. 5.
[Upstage AI Lab]확률과 통계 학습 후기 오영석 강사님의 확률과 통계에 대한 특강을 3일간 수강했다. 분명 3일이었는데, 한 일주일은 강의를 들었다고 생각이 들 정도로 긴 시간이었다. 강의 자체가 지루하지 않았는데, 이토록 길게 느껴진 걸 보면 그만큼 우여곡절이 많았던 것 같다. 담백하게 강의 후기를 적어보려고 한다.위대한 확률과 통계   그동안 들었던 어떤 강의보다 양이 많았다. 강사님이 진행하시는 슬라이드는 하루에 250슬라이드 정도로, 약 30~40개 정도의 소주제로 나눌 수 있다. 사실상 확률과 통계 전반을 관통하는 "기본적인" 지식들을 3일만에 모두 훑어보았다고 보면 되는데, 당연하게도 모두 이해할 수는 없었다. 복습 때 GPT와 씨름을 해가며 조금이라도 내용을 더 이해하고자 하고는 있다. 열정 없는 강사님이 어디 계시겠냐만은, 오영석.. 2024. 12. 2.
[Upstage AI Lab]부트캠프 12일차 오늘의 생각확률과 통계 실시간 강의가 이어지고 있다. 놀랍게도 아직 기본을 배우고 있다. 기본이 이렇게 많다니...? 라는 생각이 끊임없이 들고 있다. 내가 생각했던 것보다 더 복잡하고 어려운 것 같다. 복습은 필수고...수학 문제집을 사서 좀 풀어봐야 할 것 같다. 간단한 예시들을 통해 문제를 풀어봐야 이해해야 라이브러리에서 사용하는 기능들을 온전히 이해할 수 있을 것 같다. 써야 할 노트가 많기 때문에 LaTex 실력이 나날이 늘고 있다...오늘의 학습내용코사인 유사도의 의미와 특징벡터의 내적행렬의 곱셈 연산행렬의 대칭 이동평균 벡터와 공분산 행렬사건, 확률변수, 확률, 확률함수의 정의 및 관계확률 분포 - 균등분포, 정규분포, 이항분포추정 - 점추정, 구간추정검정 - 가설검정, 검정오류, 유의수준가.. 2024. 11. 29.
[Upstage AI Lab]부트캠프 11일차 오늘의 생각 실시간 강의를 통해 확률과 통계에 대해 배우고 있다. 기존의 온라인 강의에서 좀 더 깊게 들어간 개념들이 많고, 설명이 많이 되어서 도움이 되고 있지만...역시 소화가 잘 안 된다. 토할 거 같다 그래도 기하학적 접근과 벡터에 대해 배운 부분들이 특히 흥미로웠는데, 노름이라는 개념이 좀 신기하고, 차원에 따라 구해지는 값이 다 달라진다는 사실이 매우 흥미로웠다. 전공했을 때 배웠던 내용도 있고, 아닌 내용들도 있어서 매우 유익하다고 생각하고 있다. 근데 토할 거 같다오늘의 학습내용합의 법칙, 곱의 법칙순열 (Permutation) - 전체 순열, 부분 순열조합 (Combination)확률 - 수학적 확률, 통계적 확률,  조건부 확률확률의 덧셈법칙, 곱셈법칙, 독립법칙, 종속사건변수와 척도모.. 2024. 11. 28.
[Upstage AI Lab]부트캠프 10일차 오늘의 생각  너무 많은 개념을 하루만에 배운 것 같다. 확률과 통계에 대한 기본적인(!!) 개념들과 파이썬을 통한 데이터 통계를 알아봤는데, 솔직히 소화가 전혀 안 됐다. 반복적인 학습이 필요할 것 같고, 실습도 많이해봐야 알 것 같다. 모르는 메소드들이 많다보니 일단은 "아 이런 기능이 있구나."를 꼭 기억하려고 애쓰고 있다.  고등학교 때부터 수학은 영어로 배워서 단어들도 익숙치 않고, 영어 단어들도 생소한 녀석들이 꽤 많았다. 무서웠다.오늘의 학습내용산술평균, 기하평균, 조화평균평균의 함정 - 중앙값과 최빈값분산, 표준편차 자료의 밀집과 퍼짐 정도사분위 범위 (IQR)과 이상치의 탐지변동계수왜도와 첨도모집단과 표본, 샘플링 방법정규분포와 중심극한 정리카이제곱 분포스튜던트 t 분포F 분포가설검정 .. 2024. 11. 27.
[Upstage AI Lab]부트캠프 9일차 오늘의 생각  강의가 끊이질 않는다. 생각보다 겹치는 주제가 많은데, 막상 실습을 통해 해보면 또 새롭다. 강의 외에도 내가 관심있는 주제로 추가적인 공부가 필요할 것 같은데...강의 듣기에도 벅차서 시간이 없다. 주말에라도 다시 복습하면서 적용시켜보고, 크롤링도 해보지 않으면 정말 위험할 것 같다.오늘의 학습내용Matplotlib숫자 입력, 축, 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정마커, 색상, 타이틀 설정, 눈금 표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그래프Seaborn데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도, 히스토그램, 커널 밀도 그래프범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트, 관계 그래프BeautfiulSoup크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환, find.. 2024. 11. 26.

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