오늘의 생각
확률과 통계 실시간 강의(특강)이 끝났다.
일단 개념들을 최대한 이해하려고 애썼고, 앞으로 책을 통해 별도의 공부를 하면서 추가적으로 복습을 할 예정이다.
오늘의 학습내용
- 두 종속표본 t 검정
- 두 독립표본 t 검정
- 분산분석 (ANOVA)
- 일원 분산 분석
- 이원 분산 분석
- 상관 분석 (Correlation Analysis)
- 미분, 편미분
- 머신 러닝 (Machine Learning)의 기본 개념과 도식화
- 선형 회귀 (Linear Regression)
- 경사하강법 (Gradient Descent)
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