[프로그래머스 JS] 과일 장수
📖 문제 설명
과일 장수가 사과 상자를 포장하고 있습니다. 사과는 상태에 따라 1점부터 k점까지의 점수로 분류하며, k점이 최상품의 사과이고 1점이 최하품의 사과입니다. 사과 한 상자의 가격은 다음과 같이 결정됩니다.
- 한 상자에 사과를 m개씩 담아 포장합니다.
- 상자에 담긴 사과 중 가장 낮은 점수가 p (1 ≤ p ≤ k)점인 경우, 사과 한 상자의 가격은 p * m 입니다.
과일 장수가 가능한 많은 사과를 팔았을 때, 얻을 수 있는 최대 이익을 계산하고자 합니다.(사과는 상자 단위로만 판매하며, 남는 사과는 버립니다)
예를 들어, k = 3, m = 4, 사과 7개의 점수가 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]이라면, 다음과 같이 [2, 3, 2, 3]으로 구성된 사과 상자 1개를 만들어 판매하여 최대 이익을 얻을 수 있습니다.
- (최저 사과 점수) x (한 상자에 담긴 사과 개수) x (상자의 개수) = 2 x 4 x 1 = 8
사과의 최대 점수 k, 한 상자에 들어가는 사과의 수 m, 사과들의 점수 score가 주어졌을 때, 과일 장수가 얻을 수 있는 최대 이익을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.
🚫 제한 사항
- 3 ≤ k ≤ 9
- 3 ≤ m ≤ 10
- 7 ≤ score의 길이 ≤ 1,000,000
- 1 ≤ score[i] ≤ k
- 이익이 발생하지 않는 경우에는 0을 return 해주세요.
💾 입출력 예시
| k | m | score | result |
| 3 | 4 | [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1] | 8 |
| 4 | 3 | [4, 1, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 1, 2, 4, 2] | 33 |
⌨️ 나의 풀이 (코드)
먼저 의사 코드를 작성했다.
1. score 배열이 몇 개의 상자를 만들 수 있는지 확인 (i.e. 12개의 사과가 있고 m = 5 라면 2개의 상자를 만들 수 있음)
2. 만들 수 있는 상자의 개수만큼 순회: 가장 높은 점수의 사과부터 m개를 담는다. (이를 위해 미리 score 배열을 내림차순으로 정리, 또는 객체 형태로 저장)
3. 상자가 완성됐을 때 해당 배열 내 가장 낮은 점수의 사과를 확인하고, 해당 사과를 기준으로 (최저 사과 점수) x (상자에 담긴 사과 개수) 를 계산해 return 값 sum에 합함
4. 모든 순회가 종료되면 sum을 반환
위 내용을 기반으로 코드를 작성했다.
function solution(k, m, score) {
let sum = 0;
const boxCount = Math.floor(score.length / m);
score.sort((a, b) => b - a);
for (let i = 0; i < boxCount; i++) {
const price = score[m - 1];
score.splice(0, m);
sum += price * m;
}
return sum;
}
기본 테스트 케이스는 통과했지만 추가 테스트 케이스에서 시간 초과가 발생했다.
원인은 .splice() 메서드를 사용했기 때문이다.
.splice() 메서드는 배열에서 요소를 삭제하거나 추가하는 작업을 수행하는 메서드다. 이 작업에서 삭제되는 요소 이후의 모든 요소들을 앞으로 이동시키는 연산을 포함하므로, 배열의 길이가 긴 경우에는 시간 복잡도가 증가한다.
주어진 사과의 점수를 포함한 배열 score의 최대 길이가 1,000,000이기 때문에, 이 경우에 작업에 필요로 하는 시간이 기하급수적으로 늘어난 것.
이를 해결하는 방법은 의외로 간단했다.
그냥 .splice() 메서드를 사용하지 않고 (즉, 배열의 요소를 삭제시키지 않고) 내림차순으로 정리된 배열에서 [m * i - 1]의 인덱스를 기준으로 상자의 값을 매겼다.
function solution(k, m, score) {
let sum = 0;
const boxCount = Math.floor(score.length / m);
score.sort((a, b) => b - a);
for (let i = 1; i <= boxCount; i++) {
sum += score[m * i - 1] * m;
}
return sum;
}
이를 통해 보다 효율적인 코드를 구성하고 모든 테스트 케이스들을 통과할 수 있었다.